人工踝关节手术康复：康复初期评估受力分布

作者：DR. Paolo Pirozzi

· 物理治疗博士

· EXOS训练体系证书

· PhysioCalcio Method经理

· 大功率激光、冲击波、透热疗法专家

· 国际物理治疗学校讲师

· Baiobit专家

个案说明

34岁案例，此患者于 5 年前发生严重交通事故，做了腓骨与胫骨的稳定手术，因此导致踝关节出现严重的关节病变，在 7 月底接受了人工踝关节置换手术。

利用 baiobit 系统进行评估 

与转诊的骨科医生一致认为，为确保组织和伤口的良好愈合，康复计划会于手 术后的一个月半再开始，主要目的是通过不用拐杖使双腿支撑全身，并评估站 立的稳定性。因此，治疗的第一天（4/9/2020），我们评估了患者在无支撑下的静态两足平衡，此时患者仍需拐杖辅助才可走路。两周后（18/9/2020）再一次评估了无支撑下静态两足平衡，此时患者行走时无需任何支撑。

康复计划 

初期计划的特点是逐步让身体可以承受双足和单足负重的支撑。由于此类型手术 必须使脚踝进行最大程度且正确的活动，以避免内部粘连，避免日常活动不方便：因此，康复的第一阶段就是要确保双脚有正确的负荷分配。

利用 baiobit 进行训练结果

经过 2 周共 6 次康复治疗，通过 Baiobit 系统获得了评估数据，可以 统计并客观地量化患者在双足承重负荷方面的力量分布并评估他的改善情况。更 具体地说，结果是：

‧前后晃动幅度减少了 60％

‧内外侧晃动幅度减少了 91％

‧前后晃动速度降低了 60％

‧内外侧晃动速度下降了 91％

‧晃动椭圆角度减少了 90％

‧晃动椭圆面积减少了 95％

‧晃动轨迹长度减少了 100％

生物反馈下的静态双脚平衡运动

睁眼双足平衡-第三次评估

前后与内外侧晃动比较，平衡指数提高了 93％

前后与内外侧晃动速度比较

晃动轨迹宽度与平衡指数比较

晃动椭圆角度与晃动椭圆区域的比较

BAIOBIT三维运动捕捉分析系统

（姿态动作协议版）

   意大利BTS在运动分析技术方面已经发展30多年，baiobit三维运动捕捉分析系统（姿态动作协议版）是BTS在生物工程领域研究和发展的创新成果。技术和服务的结合，以支持治疗师进行临床和功能性评估与训练。

Baiobit可以用来做什么

Baiobit功能：评估与训练

      baiobit三维运动捕捉分析系统利用传感器对人体运动动作进行三维方向捕捉，结合人体姿态及运动模式，开发出来的协议版测试与训练系统。

       可进行步行、跌倒风险、跳跃、颈部活动度、肩部活动度、躯干活动度、自由角度测试等多项人体姿态与动动的分析，并可以根据测试结果进行颈部环绕、颈部位置觉、肩部位置觉、躯干位置、觉静态平衡、动态平衡等多种训练。

       系统可精确地量化患者的运动功能，并客观的监测治疗的进展和对结果进行比较。