表面肌电图（sEMG）检测全解析

　　表面肌电图（sEMG）是一种通过在皮肤表面放置电极，检测神经肌肉系统活动时产生的生物电信号的技术。它与肌肉的活动状态和功能状态密切相关，能够反映肌肉收缩的强度、疲劳程度以及神经对肌肉的支配情况。　

动作捕捉系统应用场景介绍

　　医疗技术的进步不断推动着医疗设备和方法的创新。其中，动作捕捉系统作为一种先进的诊断和治疗工具，正在多个领域展现出其独特的价值。本文将深入探讨这一系统的应用场景，解析其在现代医疗中的重要作用。　　1

无标记动作捕捉系统原理揭秘

　　无标记动作捕捉系统是一种利用计算机视觉、深度学习等技术，无需在人体上粘贴标记物，就能捕捉和分析人体运动的系统。　　计算机视觉：捕捉动作的“眼睛”　　无标记动作捕捉系统的基础构建于计算机视觉技术。分

足底压力分布图解读

　　足底压力分布图通过采集人体在行走或站立时的足底压力数据，生成可视化的图像。这一技术不仅应用于医疗领域，还广泛用于运动科学、鞋类设计等多个行业。解读足底压力分布图，能够帮助我们深入了解足部健康状况、

关节活动度评估设备对比：电子量角器vs三维运动捕捉

　　康复医学和运动科学中，关节活动度评估是诊断和治疗过程中的重要环节。准确测量关节的活动范围，能够为临床医生和康复治疗师提供关键数据，从而制定个性化的治疗方案。目前，电子量角器和三维运动捕捉系统是两种

可穿戴评估设备：肌电/心率/压力同步监测

　　从最初的计步手环到如今能够监测多种生理指标的智能设备，可穿戴技术的进步为健康管理带来了前所未有的便利。其中，能够同步监测肌电、心率和压力的可穿戴评估设备，更是为运动科学、医疗健康以及心理健康等领域

步态分析检查的作用

　　步态分析检查是通过一系列技术手段，对人体的行走模式进行全面评估的过程。它不仅关注步行的外观，还深入分析步行的力学原理、肌肉活动和神经控制等方面。　　一、常见的步态分析方法　　视频分析：通过高速摄像

什么是无标记动作捕捉系统

　　如今，动作捕捉技术已从科幻设想走进现实生活，广泛应用于影视制作、体育训练、医疗康复等诸多领域。传统动作捕捉系统常需借助标记点或穿戴设备，而无标记动作捕捉系统的出现，为动作捕捉带来全新变革。　　一、